描述
Mplus 是一款強大的統計建模軟體，旨在為研究人員提供靈活的工具來分析數據。Mplus 的建模框架建立在潛在變數的統一主題之上，透過同時使用連續和類別潛在變數，實現了其模型的通用性。它提供多種模型、估計器和演算法選擇，並具備易於使用的介面以及數據和分析結果的圖形顯示。
六大亮點
潛在變數建模的獨特通用性
獨家運用連續和類別潛在變數，提供極致的模型彈性，能處理最複雜的研究設計。
全面的數據類型兼容
支援多元數據格式，包括橫截面、縱向、單層、多層數據，並能有效處理缺失數據，適用於廣泛的研究情境。
先進的估計器與演算法
整合多種領先的統計估計器和演算法，確保分析的準確性和可靠性，涵蓋最大概似估計、貝氏分析等。
強大的 Monte Carlo 模擬功能
內建完善的模擬能力，研究人員可根據任意模型生成和分析數據，進行複雜的模擬研究和功效分析。
多功能模型選擇
涵蓋迴歸分析、路徑分析、探索性與驗證性因素分析（EFA/CFA）、結構方程模型（SEM）、成長模型、生存分析、混合模型、潛在類別分析和多層次模型等。
專業且易用的分析環境
提供直觀的介面設計和豐富的圖形輸出，不僅功能專業，也兼顧使用者體驗，便於結果解讀與呈現。
產品特色
1. 極致的數據分析彈性
能夠分析橫截面和縱向數據、單層和多層數據，處理來自不同族群（無論是觀察到或未觀察到的異質性）的數據，以及包含缺失值的數據。
2. 廣泛的變數類型支援
可對連續、設限（censored）、二元、有序類別（ordinal）、無序類別（nominal）和計數型變數進行分析，並支持這些變數類型的組合。
3. 直觀友善的使用者介面
提供易於操作的介面，簡化複雜的統計建模過程。
4. 豐富的圖形顯示功能
提供清晰的數據和分析結果圖形化展示，便於結果解釋和呈現。
5. 強大的 Monte Carlo 模擬功能
擁有廣泛的 Monte Carlo 模擬研究能力，用戶可以根據軟體中包含的任何模型生成和分析數據。
Mplus版本差異說明
Mplus 軟體主要分為四種版本，每個版本都包含前一版本的所有功能，並在此基礎上增加了更進階的分析能力：
Mplus 基本版 (Mplus Base Program)
- 核心功能：能夠估計迴歸、路徑分析、探索性與驗證性因素分析 (EFA 和 CFA)、結構方程模型 (SEM)、成長模型，以及離散和連續時間生存分析模型。
- 變數類型：觀測因變數可以是連續型、設限型、二元型、有序類別型、計數型，或這些變數類型的組合。
- 特殊特色：支援單組或多組分析、缺失數據估計、複雜抽樣數據分析、潛在變數交互作用與非線性因素分析、隨機斜率、個體觀察時間變異、非線性參數約束、間接效應、所有結果類型的最大概似估計、引導法標準誤與信賴區間、貝氏分析與多重插補、蒙地卡羅模擬功能、以及後處理圖形模組。
Mplus 基本版 + 混合附加模組 (Mplus Base Program and Mixture Add-On)
- 在基本版之上新增：主要增加了處理潛在異質性的能力。
- 新增模型：估計迴歸混合模型、路徑分析混合模型、潛在類別分析、多重類別潛在變數的潛在類別分析、對數線性模型、有限混合模型、治療遵循者平均因果效應 (CACE) 模型、潛在類別成長分析、潛在轉移分析、隱馬可夫模型，以及離散和連續時間生存混合分析。
- 其他特色：除了基本版的所有功能外，還增強了自動起始值與隨機啟動功能，適用於混合模型。
Mplus 基本版 + 多層次附加模組 (Mplus Base Program and Multilevel Add-On)
- 在基本版之上新增：主要增加了處理巢狀或群集數據的能力。
- 新增模型：估計使用多層次模型的群集數據模型。這些模型包括多層次迴歸分析、多層次路徑分析、多層次因素分析、多層次結構方程建模、多層次成長建模，以及多層次離散和連續時間生存模型。
Mplus 基本版 + 組合附加模組 (Mplus Base Program and Combination Add-On)
- 在基本版、混合附加模組和多層次附加模組之上新增：此為最完整版本，能同時處理群集數據和潛在類別。
- 新增模型：包含能在同一個模型中同時處理群集數據和潛在類別的模型，例如雙層迴歸混合分析、雙層混合驗證性因素分析 (CFA) 和結構方程建模 (SEM)、雙層潛在類別分析、多層次成長混合建模，以及雙層離散和連續時間生存混合分析。
總結來說，各版本的主要差異在於其處理數據複雜性（如潛在異質性、巢狀數據）和模型類型（如混合模型、多層次模型）的能力。
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