Redis Enterprise 結合 AI 推論與高速資料處理，支援 ISO 27001 安全標準，為企業打造即時且合規的智慧化應用平台。
跨資料中心同時讀寫資料，自動同步，特別適用於跨國企業，或是無痛建立災難備援機制。
可支援將冷資料儲存在 SSD 中，熱資料一樣保留在 RAM，大幅減少硬體成本。
自動將資料切分並分散在多個節點，且水平擴展不需停機，也不需手動重新分片，大幅降低維運複雜度，支援成長型業務。
內建高可用機制，節點故障時可自動切換主從角色，保持服務不中斷，避免單點故障，提升系統穩定性。
支援 TLS 加密傳輸、細緻 ACL 權限控管。整合 LDAP、Active Directory、Kerberos 等驗證機制。
支援多種官方模組，例如： RediSearch、RedisJSON、RedisTimeSeries、RedisAI。
支援多租戶架構，每個資料庫相互隔離，防止權限混用與資料外洩。
使用 TLS 1.2/1.3 確保 client-server、cluster 間資料傳輸安全。
支援細緻的角色與命令級權限限制，可限制不同帳號對特定命令/資料庫的操作。
可整合企業身分驗證系統，實作統一帳號管理與 SSO。
備份資料可加密儲存，支援排程與異地備份，強化災難復原。
可記錄使用者操作與系統事件，有助於資安稽核與事件追蹤。
支援 TensorFlow、PyTorch、ONNX Runtime、TensorFlow Lite。 可以直接在 Redis 裡面儲存、管理並執行這些模型。 不需要外部 AI 推論服務，降低整體架構複雜度。
Redis 的超低延遲特性，讓模型推論變得極快。 尤其適合像是 即時推薦、詐騙偵測、聊天機器人、IoT 預測維護 等應用場景。
RedisAI 提供專門的指令如： AI.MODELSET（管理與執行模型） AI.TENSORSET, （儲存與讀取張量）讓 Redis 不只是資料快取，也能變成 AI 資料管控中心。
可與 Redis 的 時序資料（RedisTimeSeries） 與 資料流（Redis Streams） 模組整合。 適用於邊緣設備、即時事件觸發的 ML 推論流程。 例如：一旦 Stream 收到感測器資料，就自動觸發模型做預測。
可在具有 GPU 的伺服器上執行推論，加速處理。 適合需要大量數據處理的應用，如圖像辨識或 NLP 模型。
在 Redis Enterprise 上部署 RedisAI，可以： 利用自動分片、持久化、高可用等企業級能力。 結合其他模組，實現複合應用場景。 範例：先用 RediSearch 找資料，再丟進 RedisAI 模型做預測。
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